Una nuova rete di supercomputer potrebbe portare all’AGI

L’intelligenza generale artificiale (AGI), un concetto che suscita interesse e curiosità, potrebbe essere vicino a diventare realtà grazie a un’ambiziosa iniziativa di SingularityNET.

Cos’è l’AGI?

Intelligenza artificiale generale (AGI) rappresenta un importante progresso nel campo dell’intelligenza artificiale. A differenza degli attuali sistemi di intelligenza artificiale, specializzati per svolgere compiti specifici, l’AGI mira a creare macchine in grado di comprendere, apprendere e adattarsi ad una vasta gamma di situazioni, simile a un essere umano.

Nel dettaglio, ilgli attuali sistemi di intelligenza artificiale, come modelli linguistici come GPT-4eccellono in compiti specifici grazie al machine learning e ai big data su cui sono formati. Ad esempio, un modello linguistico può generare testo o tradurre lingue, ma non può applicare queste competenze ad altri domini senza essere riconfigurato o riqualificato. Questi sistemi mancano della flessibilità cognitiva necessaria per trasferire la propria conoscenza da un contesto a un altro o per comprendere il mondo in modo olistico.

AGI è progettato per superare queste limitazioni. Sarà così in grado di comprendere e interpretare informazioni provenienti da varie fonti e collegare concetti e dati in diversi domini per offrire soluzioni integrate e contestuali. A differenza dei sistemi attuali che richiedono aggiornamenti regolari e nuovi set di dati per migliorare, AGI sarà anche in grado di apprendere in modo autonomo, adattandosi alle nuove situazioni. Sarà inoltre in grado di comprendere concetti astratti ed eseguire ragionamenti complessi, paragonabili al pensiero umano. Ciò include la capacità di pianificare a lungo termine, prendere decisioni etiche e comprendere le sfumature culturali ed emotive.

Lo sviluppo di una rete di supercomputer

Fare progressi ricerca verso l’AGI, SingularityNET sta lavorando per creare una rete di supercomputer che formeranno quella che chiamano una rete di calcolo cognitivo multilivello. Questi supercomputer sono progettati per ospitare e addestrare architetture IA avanzate, come ad esempio reti neurali profondeche imitano le funzioni del cervello umano. Queste reti vengono utilizzate per analizzare grandi set di dati ed estrarne modelli e approfondimenti utili.

Il nuovo supercomputer modulare di SingularityNET integra componenti e hardware all’avanguardia, tra cui unità di elaborazione grafica (GPU) Nvidia L40S, processori AMD Instinct e Genoa e sistemi Nvidia GB200 Blackwell. Questo sofisticato hardware consentirà di elaborare enormi quantità di dati ed eseguire calcoli intensivi necessari per lo sviluppo dell’AGI.

Verso l’apprendimento continuo e l’automodificazione

Uno degli obiettivi chiave della rete di supercomputer è facilitare un cambio di paradigma verso l’apprendimento continuo e l’automodificazione dell’IA. Attualmente, i modelli di intelligenza artificiale spesso richiedono grandi quantità di dati per addestrare e migliorare le proprie prestazioni. Tuttavia, SingularityNET mira a sviluppare nuovi approcci di intelligenza artificiale neurale-simbolica che riducano i requisiti di dati, elaborazione ed energia.

Questi approcci si basano su algoritmi di ragionamento a più fasi e su modelli dinamici del mondo basati sulla corrispondenza di modelli tra domini. In altre parole, l’intelligenza artificiale potrebbe acquisire una comprensione più profonda del mondo e adattarsi in modo flessibile ai cambiamenti ambientali, il che è fondamentale per realizzare il potenziale dell’AGI.

Il supercomputer fungerà anche da piattaforma per sperimentare sistemi multimodali che collegano i comportamenti umani, come input vocali e di movimento, a output multimediali. Questa capacità consentirebbe all’AGI di interagire con il mondo in modo più intuitivo e umano, aprendo la strada ad applicazioni in settori quali la sanità, l’istruzione e la robotica.

Preoccupazioni etiche

Lo sviluppo dell’AGI rappresenta un importante progresso tecnologico che potrebbe trasformare molti aspetti della nostra società. Tuttavia, solleva anche importanti questioni etiche e di sicurezza. La capacità di un sistema AGI di prendere decisioni autonome e di evolversi in modo indipendente richiede particolare attenzione per garantire che lo sia in linea con gli obiettivi etici e di sicurezza.

In qualità di membro dell’Artificial Super Intelligence Alliance (ASI), SingularityNET si impegna a farlo sviluppare l’intelligenza artificiale open source. Ciò consentirà una maggiore trasparenza e collaborazione nella sua ricerca. Tuttavia, questo approccio aperto sarà essenziale per garantire che i progressi dell’AGI siano utilizzati in modo responsabile e vantaggioso per l’umanità.